Perché sceglierlo
A chi è rivolto
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Il Corso

Perché sceglierlo

Se fossi un potenziale allievo, seguire una lezione su IoT, Big Data e Data Lake sarebbe un’opportunità unica per acquisire conoscenze fondamentali in tre ambiti di grande rilevanza nell’era digitale.

L’Internet of Things (IoT) rappresenta la convergenza tra il mondo fisico e quello digitale, consentendo agli oggetti di interagire e scambiare dati tra di loro e con i sistemi informatici. Attraverso l’IoT, siamo in grado di connettere dispositivi, sensori e macchine, generando una quantità enorme di dati provenienti da ogni tipo di contesto, sia domestico che industriale.

Il Big Data, invece, si riferisce all’enorme volume, velocità e varietà dei dati generati continuamente. Questi dati possono provenire da fonti strutturate e non strutturate, come social media, dispositivi mobili, sensori IoT, log di server, transazioni finanziarie e molto altro. Comprendere come gestire, analizzare e trarre valore da questi dati è diventato cruciale per le aziende e le organizzazioni di ogni settore.

Ed è qui che entra in gioco il concetto di Data Lake. Un Data Lake è un repository centralizzato in cui vengono archiviati e gestiti tutti i tipi di dati, inclusi quelli provenienti dall’IoT e dal Big Data. È un ambiente flessibile e scalabile che consente di conservare grandi quantità di dati in modo strutturato o non strutturato. Attraverso un Data Lake, è possibile esplorare, analizzare e ottenere insight significativi da un’ampia varietà di dati.

Seguire una lezione su questi argomenti ti permetterebbe di comprendere come l’IoT, il Big Data e i Data Lake stanno rivoluzionando l’industria e il modo in cui le organizzazioni gestiscono le informazioni. Imparerai come i dispositivi connessi e i sensori generano una quantità enorme di dati, e come i Data Lake possono fungere da strumento potente per immagazzinare e analizzare queste enormi quantità di informazioni.

Inoltre, acquisirai conoscenze sulle strategie e le tecniche per estrarre valore dai dati, come l’elaborazione in tempo reale, l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale. Queste competenze sono sempre più richieste nel mondo del lavoro e possono aprire molte opportunità di carriera nelle industrie legate alla tecnologia, all’analisi dei dati e all’innovazione.

In conclusione, seguire una lezione su IoT, Big Data e Data Lake ti consentirebbe di avere una visione approfondita di come queste tecnologie stanno trasformando il modo in cui interagiamo con il mondo digitale e come le aziende stanno sfruttando l’enorme potenziale dei dati per guidare decisioni più informate e ottenere un vantaggio competitivo.

Sarebbe un’occasione stimolante per ampliare le tue competenze e prepararti per un futuro sempre più data driven, in cui la capacità di comprendere, interpretare e utilizzare i dati diventa un requisito fondamentale in molteplici settori e professioni. Acquisire conoscenze su IoT, Big Data e Data Lake ti fornirebbe una solida base per affrontare sfide complesse legate alla gestione e all’analisi dei dati, consentendoti di contribuire attivamente all’innovazione e al progresso nel tuo campo di interesse. In un contesto in cui l’informazione è un asset prezioso, essere in grado di sfruttare al meglio il potenziale dei dati ti consentirà di prendere decisioni più informate, sviluppare soluzioni avanzate e migliorare le performance aziendali. Inoltre, potresti trovare opportunità di carriera in settori come l’intelligenza artificiale, l’analisi dei dati, lo sviluppo di applicazioni IoT e molte altre aree in cui la conoscenza di questi argomenti è sempre più richiesta.

A chi è rivolto

Il corso è progettato per essere dedicato e coinvolgere tutti i quadri dirigenti, C-level manager, supervisori e responsabili di processo e, per i suoi approfondimenti anche profondamente operativi, tutti gli altri membri del Personale addetti alle attività di gestione dell’innovazione in ambito farmaceutico e medicale, al trasporto e ai vari processi propri della catena di distribuzione di farmaci e/o sostanze attive, a temperatura controllata e in c.d. “catena del freddo”.

Docente

Luca De Toro

 

Laureato in “Consumi, Distribuzione Commerciale e Comunicazione d’Impresa”, ha conseguito un master di specializzazione in ” Amministrazione, Finanza e Controllo di Gestione” ed uno in “Pro-ject Management”.
Ha lavorato come Supply Chain Manager e come Quality Assurance & Compliance Manager in aziende di logistica farmaceutica nazionali e multinazionali, occupandosi storicamente dell’implementazione dei Sistemi di Gestione Qualità Integrati.

Il Corso

Quali competenze verranno acquisite 

  • Conoscenza di base sull’IoT: Imparerai i concetti fondamentali dell’Internet of Things, comprese le tecnologie di comunicazione, i protocolli di rete e le architetture di sistema. Sarai in grado di comprendere come i dispositivi connessi e i sensori raccolgono dati e interagiscono con l’ambiente circostante.
  • Comprendere il concetto di Big Data: Acquisirai una comprensione approfondita del concetto di Big Data, inclusi i suoi attributi chiave come il volume, la velocità e la varietà dei dati. Imparerai anche le sfide associate alla gestione, all’analisi e all’elaborazione di grandi quantità di dati.
  • Gestione dei dati: Imparerai come gestire, organizzare e archiviare grandi quantità di dati in un ambiente di Data Lake. Acquisirai competenze nell’identificazione delle migliori pratiche per la gestione dei dati, compresa l’organizzazione dei dati strutturati e non strutturati.
  • Analisi dei dati: Svilupperai competenze nell’analisi dei dati, compresa l’identificazione di pattern, trend e correlazioni significative all’interno dei dati. Potrai applicare tecniche di analisi dei dati per estrarre insight e informazioni utili da grandi dataset.
  • Strumenti e tecnologie: Avrai l’opportunità di familiarizzare con diversi strumenti e tecnologie utilizzati nell’IoT e nell’analisi dei Big Data. Questi potrebbero includere piattaforme di gestione dei dati, linguaggi di programmazione per l’analisi dei dati, strumenti di visualizzazione dei dati e framework per l’elaborazione dei Big Data.
  • Sicurezza e privacy dei dati: Acquisirai conoscenze sulle sfide relative alla sicurezza e alla privacy dei dati nell’ambiente dell’IoT e dei Big Data. Imparerai le migliori pratiche per garantire la protezione dei dati sensibili e l’adesione alle normative sulla privacy.
  • Applicazioni e casi di studio: Avrai l’opportunità di esplorare diverse applicazioni pratiche dell’IoT e dell’analisi dei Big Data attraverso casi di studio e progetti. Questo ti permetterà di comprendere come queste tecnologie vengono implementate in vari settori, con particolare attenzione al settore farmaceutico e medicale.